Bonjour à tous 
X-Spam-Flag: NO
X-Spam-Score: -2.997
X-Spam-Level:
X-Spam-Status: No, score=-2.997 required=6.6 tests=[ALL_TRUSTED=-1,
BAYES_00=-1.9, DKIM_SIGNED=0.1, DKIM_VALID=-0.1, DKIM_VALID_AU=-0.1,
HTML_MESSAGE=0.001, MIME_QP_LONG_LINE=0.001,
T_KAM_HTML_FONT_INVALID=0.01, T_SCC_BODY_TEXT_LINE=-0.01,
URIBL_BLOCKED=0.001] autolearn=ham autolearn_force=no
Authentication-Results: mail.zw3b.net (amavisd-new); dkim=pass (2048-bit key)
header.d=w1a.zw3b.net
Subject: ZW3B :-: Newsletter 18/11/2022
çà suffit 
pour rentrer chez l’autre ? Il faut être invité ? Il faudrait qu’ils me ré-invitent chez Google France et à La Poste 
Exemples de réception d’email d’autres Fournisseurs de Services/mails.
FaceBook :
X-Spam-Flag: NO
X-Spam-Score: -18.829
X-Spam-Level:
X-Spam-Status: No, score=-18.829 required=6.6 tests=[BAYES_00=-1.9,
DKIMWL_WL_HIGH=-0.001, DKIM_SIGNED=0.1, DKIM_VALID=-0.1,
DKIM_VALID_AU=-0.1, DKIM_VALID_EF=-0.1, DMARC_PASS_REJECT=-1.2,
ENV_AND_HDR_SPF_MATCH=-0.5, HTML_FONT_LOW_CONTRAST=0.001,
HTML_MESSAGE=0.001, RCVD_IN_MSPIKE_H3=-0.01, RCVD_IN_MSPIKE_WL=-0.01,
SPF_HELO_PASS=-0.001, SPF_PASS=-0.001, TVD_RCVD_IP=0.001,
T_SCC_BODY_TEXT_LINE=-0.01, URIBL_BLOCKED=0.001,
USER_IN_DEF_DKIM_WL=-7.5, USER_IN_DEF_SPF_WL=-7.5]
autolearn=ham autolearn_force=no
Authentication-Results: mail.zw3b.net (amavisd-new); dkim=pass (1024-bit key)
header.d=facebookmail.com
FB est à -18… encore plus loin de score de 6,6 pour être considéré comme SPAMeur (tiens, ils signent en 1024 leur signature DKIM)
Debian-FR :
X-Spam-Flag: NO
X-Spam-Score: -3.108
X-Spam-Level:
X-Spam-Status: No, score=-3.108 required=6.6 tests=[BAYES_00=-1.9,
DKIM_SIGNED=0.1, DKIM_VALID=-0.1, DKIM_VALID_AU=-0.1,
DKIM_VALID_EF=-0.1, HTML_MESSAGE=0.001, MAILING_LIST_MULTI=-1,
SPF_HELO_NONE=0.001, SPF_PASS=-0.001, T_SCC_BODY_TEXT_LINE=-0.01,
URIBL_BLOCKED=0.001] autolearn=ham autolearn_force=no
Authentication-Results: mail.zw3b.net (amavisd-new); dkim=pass (1024-bit key)
header.d=debian-fr.org; domainkeys=pass (1024-bit key)
header.from=noreply@debian-fr.org header.d=debian-fr.org
OK, Ok…
Vous, Debian-FR avez un domainkeys=pass et un header.from and header.d…
Tous 2, sont vérifiés par l’un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités le théorème de Bayes (Date d’invention 1763 par Thomas Bayes) 
→ la fondation d’un pan important de la statistique moderne, appelée statistique bayésienne. Cette dernière est souvent mise en opposition à la statistique dite « fréquentiste »…
Comment mettre en place le filtrage bayésien du spam sur son serveur d’envois de courriels.
Le filtrage bayésien du spam est une technique statistique de détection de pourriels s’appuyant sur la classification naïve bayésienne.
Les filtres bayésiens fonctionnent en établissant une corrélation entre la présence de certains éléments (en général des mots, parfois d’autres choses) dans un message et le fait qu’ils apparaissent en général dans des messages indésirables ( spam ) ou dans des messages légitimes ( ham ) pour calculer la probabilité que ce message soit un spam.
Le filtrage bayésien du spam est une technique puissante pour traiter le courrier électronique indésirable. Elle s’adapte aux habitudes de courrier des uns et des autres et produit un taux de faux positifs suffisamment bas pour être acceptable…
Entre parenthèse çà me fait penser à l’État quantique qui détermine une probabilité événements sur l’état du système qui est donc défini indépendamment des grandeurs physiques observables et plutôt être vu comme une description de ce qui a été fait sur le système ainsi que des résultats obtenus lors des mesures. L’état d’un système physique décrit tous les aspects de ce système, dans le but de prévoir les résultats des expériences que l’on peut réaliser.
C’est important les statistiques bayésienne de l’état d’un système en rapport au probabilités sur un, des événements de faux positifs, des vrais, des deux, des grandeurs, de l’époque, et depuis combien de temps, indépendamment de chacun, de chaque nom de domaine, serveurs etc.
La statistique bayésienne est une approche statistique fondée sur l’inférence bayésienne, où la probabilité exprime un degré de croyance en un événement. Le degré initial de croyance peut être basé sur des connaissances a priori, telles que les résultats d’expériences antérieures, ou sur des croyances personnelles concernant l’événement. La perspective bayésienne diffère d’un certain nombre d’autres interprétations de la probabilité, comme l’interprétation fréquentiste qui considère la probabilité comme la limite de la fréquence relative d’un événement après de nombreux essais…
Royal Society 
An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances - Un essai vers la résolution d’un problème dans la doctrine des chances
#BAYES
Bonne journée et bon courage à toutes et à tous !
Salutations,
Romain
Note de Moi-même : Ils sont moderne chez FB et Debian-FR …
Post Scriptum : j’aime bien celle-ci : ham, en informatique, un courrier sain opposé au spam, un courrier indésirable ; il s’agit d’un jeu de mot anglais sur ham (jambon → gens bien ?) et spam (marque de jambon en boîte connue pour ses publicités répétitives) On en apprend tous les jours - Moi, je mange du Porc, je le met dans le panier 
à salade 
Note de Moi-même 17h14 : J’ajoute ce lien déjà :
Qu’est-ce que SpamBayes ?
Le projet SpamBayes travaille au développement d’un filtre anti-spam statistique (couramment, bien qu’un peu imprécis, appelé bayésien), initialement basé sur les travaux de Paul Graham. La principale différence entre ce projet et d’autres projets similaires est l’accent mis sur le test de nouvelles approches de notation des messages. Alors que la plupart des projets anti-spam fonctionnent toujours avec l’algorithme original de Graham, nous avons constaté qu’un certain nombre de méthodes alternatives donnaient une réponse plus utile.
Related : OpenSource or free « Bayesian » filters
- Spam Assassin inclut désormais une notation de style « bayésien » dans sa suite d’approches de la chasse aux spams.
pas bien çà.
) et les mecs - ils me ressortiraient - SPAM détectés (ils ne recevraient pas mes rapports).
avec 
Merci.
Merci 
